GsTL
GsTL é uma biblioteca de programação escrita em C++ para fins de modelação em geoestatística. Foi lançada em 2001 aquando a tese de Nicolas Remy orientado por Jef Caers na Universidade de Stanford. Devido à antiquidade do pacote até esse momento mais proeminente no campo da geoestatística, GSLIB, teve rapida adesão especialmente com a sua inserção no software S-GeMS. Tem como propósito a flexibilidade e reutilização em novos softwares.
| GsTL | |
|---|---|
| Desenvolvedor: | GsTL |
| Última versão: | 1.2.1 06/06/2006 |
| Gênero: | Biblioteca |
| Licença: | GsTL Distribution License (BSD) |
| Website: | gstl.sourceforge.net |
Nota histórica
Após o esforço para criar a GSLIB mais nenhum projecto publicamente publicitado veio a suceder até à chegada da GsTL. Em 2001 Nicolas Remy, orientado e apoiado por Jef Caers, André Journel (que anteriormente participara no desenvolvimento da GSLIB) e Arben Schtuka (École nationale supérieure de géologie,França), publica a sua tese de mestrado com o título GsTL: THE GEOSTATISTICAL TEMPLATE LIBRARY IN C++[1] referindo à criação da GsTL, e começa a conceptualização do software S-GeMS.
Mais tarde este software começou a receber contributos de vários investigadores devido à possibilidade de implementação de novas funções e da flexibilidade da própria GsTL. Por esse motivo Nicolas Remy referiu-se à mesma e ao software como sendo ferramentas dinâmicas sempre em constante actualização.[2]
Embora a GSLIB continue, possivelmente, a ser a biblioteca de geoestatística mais difundida é de prever que a GsTL atinja rapidamente o mesmo patamar.
Ver também
- Geoestatística
- GSLIB, biblioteca de geoestatística para Fortran.
- HPGL, biblioteca de geoestatística para Python.
- mGstat, biblioteca de geoestatística para Matlab.
- GeoPack, biblioteca de geoestatística para Mathematica.
- geoR, biblioteca de geoestatística para R.
- Lista de software para geoestatística
Referências
- N. Remy, 2001, GsTL: THE GEOSTATISTICAL TEMPLATE LIBRARY IN C++, Stanford University, March, 2001
- Nicolas Remy, Alexandre Boucher,2009, Applied Geostatistics with SGeMS: A User's Guide, Cambridge University Press
Ligações externas
- «GsTL: The Geostatistics Template Library» (em inglês)