Ryan Williams

Richard Ryan Williams (mais conhecido como Ryan Williams; 1979) é um cientista da computação estadunidense, que trabalha com teoria da complexidade computacional.

Ryan Williams
Ryan Williams
Nascimento 1979
Cidadania Estados Unidos
Alma mater
Ocupação cientista de computação, pesquisador
Empregador(a) Universidade Carnegie Mellon, Instituto de Tecnologia de Massachusetts, Universidade Stanford, IBM Almaden Research Center

Formação e carreira

Williams obteve o bacharelado em matemática e ciência da computação na Universidade Cornell em 2001[1] e um Ph.D em ciência da computação em 2007 na Universidade Carnegie Mellon, orientado por Manuel Blum.[2] De 2010 a 2012 foi membro do Theory Group do IBM Research – Almaden. Do outono de 2011 ao outono de 2016 foi professor da Universidade Stanford. Em janeiro de 2017 passou a ser professor associado do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT).[3]

Foi palestrante convidado do Congresso Internacional de Matemáticos em Seul (2014: Algorithms for circuits and circuits for algorithms: connecting the tractable and intractable).[4]

Ryan é casado com Virginia Vassilevska Williams, também uma cientista da computação.

Publicações selecionadas

  • Meyerson, Adam; Williams, Ryan (2004), «On the complexity of optimal k-anonymity», Proceedings of the Twenty-third ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART Symposium on Principles of Database Systems (PODS '04), ISBN 978-1581138580, New York, NY, USA: ACM, pp. 223–228, doi:10.1145/1055558.1055591
  • Williams, R. (2005), «Better Time-Space Lower Bounds for SAT and Related Problems», IEEE Conference on Computational Complexity (CCC), pp. 40–49
  • Williams, R. (2005), «A New Algorithm for Optimal 2-Constraint Satisfaction and Its Implications», Theoretical Computer Science, 348 (2–3): 357–365, doi:10.1016/j.tcs.2005.09.023
  • Williams, R. (2008), «Time-Space Lower Bounds for Counting NP Solutions Modulo Integers», Computational Complexity, 17 (2): 179–219, doi:10.1007/s00037-008-0248-y
  • Williams, R. (2011), «Non-Uniform ACC Circuit Lower Bounds», IEEE Conference on Computational Complexity (CCC) (PDF), ISBN 978-1-4577-0179-5, pp. 115–125, doi:10.1109/CCC.2011.36

Referências

Ligações externas

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