Maria-Florina Balcan

Maria-Florina (Nina) Balcan () é uma cientista da computação romena-estadunidense[1][2] cuja pesquisa investiga aprendizado de máquina, teoria algorítmica dos jogos e ciência da computação teórica,[1] incluindo aprendizado ativo, métodos de kernel, mecanismos de amostragem aleatória e envy-free pricing. É professora associada de ciência da computação na Universidade Carnegie Mellon.[3][4][5][6]

Maria-Florina Balcan
Nascimento Romênia
Alma mater
Ocupação cientista de computação
Prêmios
Página oficial
http://www.cs.cmu.edu/~ninamf/

Formação

Balcan é originária da Romênia e obteve um diploma de bacharel em 2000 pela Universidade de Bucareste, summa cum laude, com dupla especialização em matemática e ciência da computação. Continuou na Universidade de Bucareste para um mestrado em ciência da computação em 2002, e depois obteve um PhD em ciência da computação em 2008 pela Universidade Carnegie Mellon,[7] orientada por Avrim Blum.[8][9]

Carreira e pesquisa

Depois de trabalhar como pesquisadora de pós-doutorado na Microsoft Research New England, foi nomeada professora assistente no Instituto de Tecnologia da Geórgia em 2009. Retornou à Carnegie Mellon como membro efetivo do corpo docente em 2014.[7]

Balcan atuou como copresidente do comitê de programa de três grandes conferências de aprendizado de máquina, incluindo COLT 2014, a International Conference on Machine Learning (ICML) 2016 e a Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2020. Foi presidente geral da ICML 2021.[7]

Prêmios e honrarias

Balcan é Microsoft Faculty Fellow (2011), Sloan Research Fellow (2014) e Kavli Frontiers of Science Fellow (2015).[7] Recebeu o Prêmio Grace Murray Hopper de 2019 pela Association for Computing Machinery (ACM), por suas "contribuições fundamentais e inovadoras para o aprendizado minimamente supervisionado".[10][11]

Para o Congresso Internacional de Matemáticos de 2022 em São Petersburgo está listada como palestrante convidada.[12]

Referências
  1. Maria-Florina Balcan, publicações indexadas pelo Google Scholar
  2. Lista de publicações do Digital Bibliography & Library Project.
  3. «Nina Balcan», Carnegie Mellon University Computer Science, csd.cs.cmu.edu, consultado em 30 de janeiro de 2022
  4. Balcan, Maria-Florina; Beygelzimer, Alina; Langford, John (2009). «Agnostic active learning». Journal of Computer and System Sciences. 75 (1): 78–89. ISSN 0022-0000. doi:10.1016/j.jcss.2008.07.003
  5. Balcan, Maria-Florina; Broder, Andrei; Zhang, Tong (2007). «Margin Based Active Learning». Learning Theory. Col: Lecture Notes in Computer Science. 4539. [S.l.: s.n.] pp. 35–50. ISBN 978-3-540-72925-9. doi:10.1007/978-3-540-72927-3_5
  6. Balcan, Maria-Florina; Blum, Avrim; Srebro, Nathan (2008). «A theory of learning with similarity functions». Machine Learning. 72 (1–2): 89–112. ISSN 0885-6125. doi:10.1007/s10994-008-5059-5Acessível livremente
  7. «Curriculum vitae: Nina Balcan» (PDF), cs.cmu.edu, consultado em 30 de janeiro de 2022
  8. Balcan, Maria-Florina (2008). New Theoretical Frameworks for Machine Learning (PDF). cs.cmu.edu (Tese de PhD). Carnegie Mellon University. ISBN 9780549957577. OCLC 318693401
  9. Maria-Florina Balcan (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
  10. Maria Balcan Receives 2019 ACM Grace Murray Hopper Award, Association for Computing Machinery, 8 de abril de 2020
  11. Anon (2019). «Maria Balcan Named Recipient of ACM Grace Murray Hopper Award for Significant Innovations to Machine Learning». awards.acm.org
  12. ICM2022 Invited Lectures
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